На сайте в режиме реального времени можно увидеть количество самолетов, одновременно пролетающих над Европой. А теперь представьте на сколько порядков больше грузовых автомобилей в ту же минуту находится на земле. Становится очевидным, что конкуренция в сфере международных перевозок огромна. Но как получить преимущество, если качество услуг у всех примерно одинаковое? Я считаю, что те компании, которые быстрее и качественнее работают с информацией, всегда будут на шаг впереди.
- Берлин на карте Германии. Почтовые индексы Берлина.
- Федеральная земля Baden-Württemberg Reg.-Bez. Tübingen Ulm почтовые индексы Германии. Код Reg.-Bez. База почтовых индексов Германии online. Поиск почтовызх индексов Германии.
- Карта деления территории Германии на 10 зон по первым цифрам почтового индекса (PLZ). Зелёные линии границы федерал.
База данных городов Европы с почтовыми индексами.
Позволю себе перефразировать известную фразу: информация – это деньги. В связи с этим и хочу поделиться с Вами той информацией, которая поможет не отстать от времени.
Основное назначение базы данных Средство для автоматизации бизнес-процессов транспортной компании, связанных с географическими объектами. База данных импортируется в корпоративную информационную систему (1С, SAP или др.) в виде справочника населенных пунктов Европы с почтовыми индексами и географическими координатами. Концепция географического справочника В информационную систему предприятия специалисты по организации перевозок вносят всю необходимую информацию о заказе, в том числе адреса мест загрузки и разгрузки автомобиля.
Карта Германии С Почтовыми Индексами Городов
Думаю, что вряд ли найдутся грамотные руководители, которые допустят вводить эти адреса в виде одной текстовой строки, которая никак не привязана к какой-либо структуре справочника. Этот путь, очевидно, не приведет к развитию, так как невозможно будет автоматически получить статистику перевозок по тем или иным странам и регионам, не говоря уже о какой-то серьезной аналитике. Рискну предположить, что у большинства организаций такой справочник имеет примерно такую структуру, как показано на рисунке. Серым фоном я выделил те уровни классификации, составляющие неизменную основу справочника, желтым — текстовое поле, которое вносит специалист вручную.
Карта Почтовых Индексов Германии
Убежден, что на пятом последнем уровне классификации постепенно скапливается огромный беспорядочный массив данных: названия городов записываются с ошибками и опечатками (особенно иностранные), полные почтовые индексы в половине случаев отсутствуют, улица и дом также записаны не всегда верно. По работе мне очень часто приходилось сталкиваться с такими проблемами. Из такого массива данных можно получить разве что аналитику по количеству загрузок и разгрузок в той или иной стране или регионе. Достаточно ли этого? У Ваших конкурентов тоже так? На следующем рисунке зеленым фоном я отметил пятый уровень, который будет составлять практически неизменную основу, если вы импортируете базу данных населенных пунктов.
Специалист по организации перевозок при вводе данных в заказ должен будет выбрать страну и ввести полный почтовый индекс места назначения, правильное же написание населенного пункта с географическими координатами будет выбрано автоматически. Далее останется ввести улицу и дом в виде обычной текстовой строки. Важно отметить, что именно пятый уровень классификации справочника является наиболее ценным для автоматизации и анализа, но об этом речь пойдет позже.
Итак, налицо первые три преимущества внедрения базы данных в информационную систему:. Ускорение ввода информации по заказу. Улучшение качества внесенной информации. Названия городов будут написаны верно, т.к.
Будут выбираться из готового списка, только название улицы и номер дома придется ввести вручную. Автоматическое отображение адреса на карте благодаря имеющимся в базе данных географическим координатам. Автоматизация бизнес-процессов Мне представляется, что потенциал в автоматизации бизнес-процессов после внедрения базы данных будет огромный и ограничивается только фантазией руководителя, я же выделил следующие основные направления:. Планирование оптимального маршрута.
Действительно, зная географические координаты мест назначения с помощью карт гугл или яндекс прямо в вашем электронном документе можно проложить предварительный маршрут перевозки и рассчитать расстояние. По предварительному маршруту определяется размер суточных для водителя, схема оптимальных заправок, сумма оплаты дорожных сборов, стоянок, моек и т.д.
Иными словами станет возможно оценить планируемые затраты на перевозку, чтобы затем сопоставить их с фактическими. Подбор автомобиля для выполнения перевозки. Если компания обладает большим собственным автопарком, то первоочередным стоит вопрос о минимизации порожних пробегов к местам загрузки. Известный интервал дат загрузки и координаты места загрузки сопоставляются с датами и местами разгрузки всех доступных автомобилей. Наиболее подходящие соотношения подачи и времени ожидания автомобиля автоматически должен быть найдены с помощью несложного математического алгоритма. Учитывая многие прочие ограничения вроде наличия разрешений на борту транспортного средства, необходимых виз у водителя, объема полуприцепа и т.д., специалист из списка вариантов выбирает лучший для реализации перевозки. Отслеживание движения автомобиля по маршруту.
Любой начальник автомобильной колонны придя на работу первым делом должен оценить местоположение всех закрепленных за ним автомобилей. Для этого можно зайти в интерфейс программы слежения за транспортом и визуально проследить за историей движения каждого автомобиля за последние сутки. На это уходит много времени и сил, причем трудно получить целостную картину о показателях работы автопарка. Теперь на несколько секунд попытайтесь представить 600 тысяч точек из базы данных, рассеянных по всей Европе. Они же могут служить контрольными точками для определения местоположения автомобиля! Напрашивается аналогия с абонентом сотовой сети, который при перемещении для поддержания работы мобильной связи автоматически привязывается к ближайшей соте. Таким же образом положение автомобиля в пространстве в любой момент времени фиксируется по ближайшей известной точке из базы данных.
Для удобного отслеживания движения автомобилей строится срез на определенное время суток (например, на 24ч или 8ч утра). Разберем это на примере автомобиля с бортовым номером 101, выполняющего рейс из Самарской области в Германию (D-81). Скажем, в 24 часа 1 ноября он находился возле точки, почтовый индекс которой относится к Минской области Беларуси. Расчет производится, естественно, с помощью географических координат. Ровно через сутки автомобиль находился уже возле точки PL-96500, т.е. В 96-ом квадрате Польши и т.д.
Определив таким образом контрольные точки на маршруте, имеем возможность вычислить расстояние между ними, а значит отследить выработку рабочего времени водителем. Для удобства визуального восприятия можно раскрасить разными цветами основные технологические операции выполнения перевозки.
Статистика о времени нахождения в геозоне. Всегда интересно знать с какими из клиентов чаще всего возникают задержки. Немаловажным остается анализ возможности возмещения убытков в связи с простоями по вине клиента. Автоматическое формирование путевого листа. Для этого весь маршрут автомобиля нужно разбить на отрезки, отделенные определенными геозонами: местами загрузки, разгрузки, пограничными переходами, местами таможенного оформления и т.д. Далее я поясню механизм реализации последних двух пунктов с помощью геозон.
Географические координаты и геозоны Нужно четко понимать, что для автоматизации бизнес-процессов, связанных с географическими объектами, необходимо связать понятия географической точки и географической зоны. Географические координаты – положение точки на земной поверхности, определяемое широтой и долготой.
Это определение напоминает материальную точку из школьного курса физики в смысле сферы применения. Геозона – это ограниченная область на географической карте, использующаяся для фиксирования времени нахождения транспортного средства внутри нее. Из определений становится понятным принципиальное отличие географических координат от геозоны: в первом случае речь идет о точке, во втором – о замкнутой области.
Чаще всего в качестве формы геозоны используют прямоугольник или круг. Прямоугольник имеет место для ручного нанесения области на карту, когда пользователь визуально представляет точную форму объекта (например, промышленное предприятие или морской порт). Такой способ, прямо скажем, не подходит для автоматизации, т.к. Количество геозон со временем устремляется в бесконечность, наносить которые не хватит никакого времени. Гораздо эффективнее в качестве геозоны использовать круг с центром, заданным географическими координатами объекта и определенным радиусом (обычно от 200 м до 5 км). На рисунке схематически изображено как происходит фиксирование факта попадания автомобиля в геозону. Структура базы данных База данных содержит информацию по всем без исключения странам Европы.
Вот полный список стран: Австрия, Албания, Андорра, Беларусь, Бельгия, Болгария, Босния и Герцеговина, Ватикан, Великобритания, Венгрия, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Исландия, Испания, Италия, Латвия, Литва, Лихтенштейн, Люксембург, Македония, Мальта, Молдова, Монако, Нидерланды, Норвегия, Польша, Португалия, Россия, Румыния, Сан-Марино, Сербия, Словакия, Словения, Турция, Украина, Финляндия, Франция, Хорватия, Черногория, Чехия, Швейцария, Швеция, Эстония. Всего база данных содержит более 600 тысяч объектов, каждый из которых имеет точный почтовый индекс, географические координаты и регион страны, если таковой имеется.
Данное руководство. Все права защищены. Для H.264 4/8/16-канального цифрового видеорегистратора. Пожалуйста, внимательно прочитайте данное руководство пользователя для обеспечения нормальной работы прибора и безопасности оператора. Видеорегистратор 16ch h-264 dvr инструкция.
Карта Мира
Она хранится в стандартном формате Access, поэтому ее без проблем можно экспортировать в Вашу корпоративную информационную систему. Названия населенных пунктов постсоветских стран введены кириллицей, остальные – латиницей. Поисковик по базе данных Чтобы Вы оценили качество базы данных, я разработал поисковик почтовых индексов в Excel. Его также можно использовать в повседневной работе специалистами по организации перевозок, например, при формировании предварительной стоимости транспортных услуг для уточнения информации от клиента о местах назначения. В программе реализовано три режима поиска:. Поиск населенного пункта по почтовому индексу.
Поиск почтового индекса по названию населенного пункта. Поиск ближайшего населенного пункта в базе данных по географическим координатам. Более подробно о работе с программой в Excel можно ознакомиться с помощью видео под статьей. Бесплатно скачайте демо-версию поисковика почтовых индексов по странам Бенилюкс. Спасибо, что уделили немного своего времени на прочтение этой статьи. Буду искренне благодарен за оставленный положительный или отрицательный отзыв.
Поисковик почтовых индексов (демо): Фрагмент базы данных: Вся база данных: Смотрите также:.